共22题，约11810字。

　　广东省湛江市2025年普通高考测试（二）语文试题
　　考生注意：
　　1.本试卷共150分，考试时间150分钟。
　　2.请将各题答案填写在答题卡上。
　　3.本试卷主要考试内容：高考全部内容。
　　一、现代文阅读（35分）
　　（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成1〜5题。
　　材料一：
　　记者：有人说，大模型改变了人类对于整个世界的认知方式，让我们看到了实现通用人工智能的路径。您对这个观点怎么看？
　　朱晓峰：相较于传统的人工智能，以大模型为核心的人工智能具有自主生成能力，不再是人类工程师教它什么，它会什么，而是在一定程度上像人类一样具有了自主学习和输出能力，可以从事那些人类工程师未事先赋予其相应能力的工作。这与通用人工智能的方向具有一致性。一般认为，通用人工智能具备三个关键特征，分别是自主定义任务、完成无限任务以及由价值驱动。虽然现有的生成式人工智能还不具备其中的任何一个特征，但大模型的出现和迅速发展，使我们看到了实现通用人工智能的可能道路。
　　严骏驰：大模型技术正在以惊人的速度重塑我们对世界的认知，并为未来的智能技术开辟了广阔的前景。
　　一方面，我们要知道大模型的“智能”并不是真正意义上的“智能”。虽然当前的大型模型在规模上达到了前所未有的水平，但它们的智能层次仍有局限性。这些模型能够执行特定的记忆任务，然而，真正的智能远不止于此。它涉及复杂的因果推理、逻辑思维等高级认知能力，这些是目前大模型所缺乏的关键要素。要实现通用人工智能，我们必须超越这些局限，模拟出更接近人类智能的全面认知能力。
　　另一方面，我们需要了解实现真正“智能”的关键所在。大模型的智能程度高度依赖于数据和计算资源，这种依赖导致它们的智能更多是基于统计和记忆，而非深刻的理解或创造性。真正的智能应该能够识别和纠正现有知识的不足，并有能力探索和创造新知识。这是目前大模型所未能触及的领域，也是未来智能技术发展的关键所在，我们还需要创新算法和更深层次的认知理解。
　　大模型技术的发展为我们展示了实现通用人工智能的潜在路径，未来的智能技术发展将依赖我们在认知模型、算法创新和伦理研究等方面的持续努力和探索。
　　陈昌凤：反过来说，是人类的认知革命驱动了大模型的诞生。大模型是科学发展与哲学变迁的产物。牛顿经典力学理论带动了自然科学的第一次大发展，催生了与之相适应的哲学思维整个宇宙是机械运动的结果，生命乃至人类也可以被看作机器，生命运动可以用机械运动去解释了。
　　从20世纪中期开始，伴随着生物学和计算机科学的发展，人们尝试以计算的抽象思维去认识和把握世界。人工智能的奠基者图灵把人的大脑看作离散态的机器，论证认为人类心灵活动实质上是信息处理过程。计算机的奠基人冯•诺依曼提出细胞自动机的理论，认为生命的本质是计算的过程，此后更多的研究用计算思维来认识和理解生命.将生命的过程还原为计算的过程。
　　认知科学由此也掀起了变革热潮。人类智能的可计算性是基础，认知计算主义认为，人类大脑和计算机都被看作一套处理符号的形式系统，人类的计算、感知和认知等智能行为，都可以被数据化、符号化，成为计算机模拟、处理的对象。这些都是人工智能发展的理论基础。在尝试了不同的路径之后，辛顿等科学家研究出了深度络系统，从而驱动了这一轮大模型的诞生。可以肯定的是，这一场技术变革将带来更深层次的认知变革，将进一步破解人类的思维密码。   
　　记者：目前，大模型已经在自动驾坡、医疗健康等领域展现出巨大潜力。未来，大模型可能会在哪些领域开拓出新的“蓝海”市场？
　　陈昌凤：大模型横空出世不足两年，一些“大模型”已经朝着“小模型”的方向转变，比如着力于开拓垂类应用模型——教育类、金融类、媒体类、医疗健康类等，并取得了可观的成效。一些可能朝着更细化的AlAgent（智能体）应用方向发展。目前一些人工智能产业正从应用层中寻求创新和价值。
　　严骏驰：大模型技术在科学文献分析方面的应用也显示出巨大潜力。通过处理和分析大量的科学文献数据，大模型可以帮助科学家更好地理解和发现科学知识。例如，大模型可以辅助科学家从大量的科学文献中提取关键信息，发现新的科学关联和趋势，从而推动科学研究的进展。此外，大模型还可以辅助科学文献的自动分类和索引，提高科学文献的检索效率和准确性6
　　朱晓峰：大模型技术的特性和产业发展的要求决定了其需要大规模和长周期的投入和布局。在此过程中，我们不仅要尊重市场规律，肯定企业自身的努力，更要充分发挥国家层面的引导作用。例如在大模型基础设施建设、产业引导等方面，做出更多政策上面的引导和支持。
　　（摘编自《AI大模型加速落地“新蓝海”如何开拓》）
　　材料二：
　　随着大模型的广泛应用，预计到2030年，全球对智能算力的需求将激增至52.5ZFlops。然而，我国在算力服务器的核心部件如GPU芯片上依然依赖于海外进口，同时在AI
　　1.下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（3分）
　　A.相较于传统的人工智能，以大模型为核心的人工智能可以具备与人类一样的自主学习和输出能力。
　　B.真正的智能涉及复杂的因果推理、逻辑思维等高级认知能力，这些是目前大模型所缺乏的关键要素。
　　C.目前的大模型具有深刻的理解能力或创造性，能够识别和纠正现有知识的不足，并能探索和创造新知识。
　　D.通过处理和分析大量的科学文献数据，大模型可以更好地理解和发现科学知识，推动科学研究进展。
　　2.根据材料内容，下列说法不正确的一项是（3分）
　　A.伴随着生物学和计算机科学的发展，人们尝试以计算的抽象思维去认识和把握世界，证明了人类心灵活动实质上是一套处理符号的形式系统。
　　B.目前，我国大模型需要的软硬件依然存在对国外较强的依赖，大模型需要的训练数据得不到满足，大模型需要的高级人才存在很大缺口。   
　　C.目前，一些“大模型”已经朝着“小模型”的方向转变，比如教育类、医疗健康类等垂类应用模型，在这些新“蓝海”领域取得了成效。
　　D.当前，我国的GPU芯片依然依赖于海外进口，在AI算法的开源生态构建上也相对滞后，这增加了我国对外部技术的依赖和潜在风险。
　　3.下列选项中，不宜进行应用大模型人工智能的一项是（3分）
　　A.医院用于影像诊断、疾病预测等任务。
　　B.商家用于个性化推荐、广告推荐等任务。
　　C.对人类伦理进行道德判断和价值观考量。
　　D.工厂用于质量控制、故障诊断等任务。
　　4.请分析传统人工智能、以大模型为核心的人工智能、通用人工智能三者之间的区别。（4分）
　　5.结合材料内容，说说如何更好地促进我国以大模型为核心的人工智能的发展。（6分）
　　（二）现代文阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成6〜9题。
　　在河之洲  熊育群
　　夏天的河流是热闹的，游泳的、洗衣的、挑水的，吆喝声一阵响过一阵。夜幕降临，一张张竹床在岸上铺开，人们横七竖八地躺着，听说书，听唱道情。微弱的星光，河中的月亮，夜风微凉，四周弥漫着淡淡的水汽。
　　村庄叫“连尔居”，河流称“黄金河”。整座村子的人都是从河的上游迁来的，以熊氏、胡氏两大家族为主体。这里芦荻丛生，野鸭成群，人们在荒洲上割芦苇，搭新村