共23题，约12880字。

　　2024届高三上学期第二次质量检测语文试题
　　考生注意：
　　1．本试卷满分150分，考试时间150分钟。
　　2．答题前，考生务必用直径0.5毫米黑色墨水签字笔将密封线内项目填写清楚。
　　3．考生作答时，请将答案答在答题卡上。选择题每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑；非选择题请用直径0.5毫米黑色墨水签字笔在答题卡上各题的答题区域内作答，超出答题区域书写的答案无效，在试题卷、草稿纸上作答无效。
　　一、现代文阅读（35分）
　　（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成1~5题。
　　材料一：ChatGPT是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类语言，同人类进行对话，能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码、论文等任务。目前，其能力已经突破了很多人工智能怀疑者的认知框架。如果将能够处理无限任务、自主和具有价值系统之类的“关键要求”作为通用人工智能（像人一样思考，并能从事多种工作的机器）的标准，那么ChatGPT还不够格。但是，ChatGPT在工程上呈现出的超强人机自然语言对话能力，不仅在相当程度上打破了很多悲观主义者的设限，同时也超出了不少技术乐观主义者的预期。这再次表明，对人工智能的理论构想和反思，与人工智能在技术和工程上的实现方式之间仍然存在着不小的差距。
　　诸多有关智能的理论思维往往缺乏必要的谦逊，未能将立场当作探究的视角之一，具有封闭性和否定性。而工程思维则是一种基于技术产业演进的开放的肯定思维，常常是对某些技术路径的偏执性选择，且能在技术演进中赋予这些选择以新的内涵，促使工程实践者在工程实践中不断累积创新。在人工智能发展过程中，正是理论思维和工程思维之间的张力造成了理论研究者、批评者同工程实践者之间的认知落差。理论研究者和批评者无法预见人工智能工程实践可能涌现出的重大突破，工程实践者和喝彩者则难以前瞻性地预见技术上的突破在社会价值伦理层面所引发的革命性影响。由此形成的总体认知状态，显然无法应对包括超级智能在内的开放性价值伦理风险。
　　不论是理论反思者还是工程实践者，在相关的探讨中多将人工智能与人类智能预设为相互分立的智能体，且多聚焦二者的高下之分和此消彼长，而较少以两者之间的交互作为思考的出发，点，从技术社会系统和智能生态系统的维度理解人工智能体的实质。实际上，从基于大数据的深度学习到基于大模型的生成式人工智能（指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术），其创新应用都发生于数据、算法、算力等所构建的巨型技术社会系统，和高度社会化的人机交互智能生态系统之中。它们之所以可以实现功能上的突破，固然源于数据量和模型参数达到一定规模后的功能涌现，更重要的或许是，人类在反馈、微调中，使用人机智能交互技术对其性能的改进作用。
　　在ChatGPT的研发过程中，OpenAI（美国人工智能研究公司）的技术路线是在高度社会化的人机交互智能系统中展开的。ChatGPT所采用的人工智能新范式，是以学习自然语言内在的同质化的形式和结构为基础。其中，既有海量的文本数据集，也包括运行中的大量人机对话数据。这一内容生成思路是学习与预训练的结合：先是自动提取相关内容并加以聚合，然后通过人机对齐工程（用来解决机器学习系统的目标是否真正与人类的设计意图相吻合的问题）对目标和价值加以必要的修正。依照OpenAI的说法，他们将其所开发的GPT系列大模型及ChatGPT的技术，定位为探索通用人工智能。人机对齐工程正是在这一背景下实施的。为防范可能带来的颠覆性社会伦理影响，开发者通过人类标注、反馈、审核等工程方法，对生成的类自然语言中的价值冲突和伦理争议进行校准，对生成内容与语言表达策略进行持续监督和不断优化。这使ChatGPT对价值敏感问题的输出相对谨慎、持平，能主动回避甚至拒绝回答存在争议的问题。
　　人机对齐工程的实施表明，由于存在包括超级人工智能可能引发人类生存风险在内的巨大社会伦理风险，生成式人工智能的技术开发与价值伦理调节从一开始就是同步进行的。由此，可以得到两个重要的启示。一方面，人机对齐工程的实施表明，对生成式人工智能进行价值伦理矫正并防范恶性后果在工程上是可行的，这为其在创新应用中恪守价值底线和红线提供了可借鉴的经验。当然，必须明确指出的是，作为语言模型的ChatGPT本身并不真正理解各种价值观的内涵。另一方面，人机对齐工程在人机交互的基础上实施，不论是在训练数据之中还是在人工校准等人类反馈环节，生成式人工智能都负载着利益相关者的利益和好恶，会受到各种价值预设和文化选择的影响，必然存在一定的偏向性。
　　（摘编自段伟文《积极应对ChatGPT的伦理挑战》）
　　材料二：“语伴”是共同学习语言的朋友，意味着平等主体间的交流。生活中，个体是在同伴友人的支撑下成长的，与“友伴群体”交流的过程是其价值观形成和完善的过程。将ChatGPT视为“语伴”，会使个体偏见得以积累和强化。在ChatGPT时
　　1．下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（    ）（3分）
　　A．ChatGPT具有超强的人机自然语言对话能力，它的出现突破了很多人对人工智能的认知框架。
　　B．ChatGPT的创新和应用不能离开巨型技术社会系统和高度社会化的人机交互智能生态系统。
　　C．ChatGPT对各种价值观的内涵并不理解，因而可以对ChatGPT的价值伦理进行必要的矫正。
　　D．人们运用ChatGPT学习知识，虽然可能提高了效率，但同时也失去了对相关背景信息的了解。
　　2．根据材料内容，下列说法不正确的一项是（    ）（3分）
　　A．时下，ChatGPT还不具有处理无限任务的能力，但当数据量和模型参数达到一定规模后它就能达到。
　　B．ChatGPT先自动提取、聚合相关内容，再通过人机对齐工程不断优化它所生成的内容和语言表达策略。
　　C．科研人员在开发生成式人工智能的同时，就开始实施人机对齐工程，以防范它可能带来的价值伦理风险。
　　D．在ChatGPT时代，人们通过相对开放的信息渠道来接收多元信息，并加以批判性地采用变得越来越难。
　　3．下列对材料相关内容的分析和评价，不正确的一项是（    ）（3分）
　　A．材料一阐述了人工智能理论研究者和其工程实践者之间的认知落差、人工智能功能突破的原因等问题。
　　B．材料一第二段运用对比论证方法阐述有关智能的理论思维和工程思维的区别，突出二者的认知差异。
　　C．两则材料都谈到了应对ChatGPT带来的伦理风险，材料一指出了具体的措施，材料二只是提出问题。
　　D．材料二运用比喻论证，深入浅出地阐述了在ChatGPT时代，人机“对话形态”的内容更加具有封闭性。
　　4．在类ChatGPT这样超级人工智能发展过程中，其理论研究者、反思者和工程实践者的认知有哪些缺陷？请结合材料一加以说明。（4分）
　　答：____________________________________________________________________________________________
　　5．清华大学交叉信息研究院助理教授于洋于2022年12月，带领团队对ChatGPT-2做了性别歧视水平评估。测试结果发现，ChatGPT-2有70.59%的概率会将教师预测为男性，64.03%的概率会将医生预测为男性。于洋认为这和设计者有时在无意中形成的偏见有关。
　　请结合两则材料简要分析这一案例。（6分）
　　答：____________________________________________________________________________________________
　　（二）现代文阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成6~9题。
　　献身（节选）
　　陆文夫
　　唐琳沿着水泥道往前走，拐弯以后，路面铺着石头，高大的法国梧桐耸立在路的两边，月光从枝隙间筛下来，景物变得迷离。唐琳的脚步慢下来了，想法在动摇，勇气在消退。灯光闪烁在石路的尽头，一排平房的轮廓显现在月光下面，窗子里有人影晃动，高声的谈论传到了窗子外面，接着便是一阵爽朗的大笑。
　　唐琳听得出，这是卢一民和党委书记曾同林的谈笑声，过去的那