共23题，约12070字。

　　龙岩市2024年高中毕业班五月教学质量检测
　　语文试题
　　（满分：150分考试时间：150分钟）   
　　注意事项：
　　1、答卷前，考生务必将自己的姓名、考生号、考场号、座位号填写在答题卡上。
　　2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
　　3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
　　一、现代文阅读（35分）
　　（一）现代文阅读I（本题共5小题，18分）
　　阅读下面的文字，完成1～5题。
　　材料一：
　　嗅觉是人体最早形成的感官之一，这是一种非常复杂的感官反应。鼻子像一个高度灵敏的检测器，通过数以百万计的嗅觉神经，感知和区分各种具有不同结构特性的气味分子，以便我们在复杂的环境中迅速做出判断。
　　模仿人类嗅觉感知的人工智能（AI）嗅觉识别技术是融合了机器学习和人工智能的先进算法，能够通过检测和分析气味分子来鉴别各种物质。AI嗅觉技术的应用领域从环境监测到医疗诊断，从食品安全到犯罪侦查，其潜力无可限量。
　　那么，在气味感知这个“竞技场”中，AI与人类鼻子，谁的气味感知更胜一筹？我们先来了解一下人类和AI感知气味的原理。
　　人类大脑感知气味的过程就像一场“邂逅”。首先，气味分子悄然而至，进入鼻腔。在鼻腔的上方有一个特殊的区域，称为嗅觉上皮。这里有大量的嗅觉受体细胞，能够特异性地识别气味分子。这些气味分子在鼻腔中四处游走，寻找它们的搭档，也就是我们的嗅觉感受器。人类有大约400个功能性嗅觉感受器。这些感受器一旦接触到气味分子，就会立刻引起电信号改变，跳起“电击舞”向大脑传递信号。这个信号通过嗅觉神经直达大脑的一个特定区域——嗅球。
　　在嗅球中，这些信号被进一步处理并分析。然后，信息会传送到与记忆和情感相关的大脑区域，如海马体和杏仁核。大脑将这些信号转化为我们可以识别和理解的气味感觉，让我们感受到气味的味道、质地等特征。最终，经嗅觉神经信号的处理形成了描述各种气味的语义表征，例如咖啡味、玫瑰味、榴莲味等等。
　　那么AI是如何嗅到各种气味的呢？
　　AI“闻到”气味就像是一场根据分子结构进行的“猜谜游戏”。气味来源于特定结构分子，这些分子就像一个个的“信使”，携带着气味的信号。因此，要预测某种物质所带来的气味，关键在于辨析分子的组成和结构。在这一过程中，AI依赖于一个庞大且被精细整理过的数据库。这个数据库可被视为一本高级的“气味一分子翻译词典”，其中详尽地列出了已知分子结构与其相应气味之间的联系。每一种分子与气味的关联都被细致地记录与归档。
　　当面临一个新分子的气味预测任务时，AI会快速检索这个专业“词典”，寻找与新分子结构相近的已知分子，并从中推测可能的气味属性。这个过程不仅快速，还极为精确。除了基本的结构匹配，AI还会综合考虑其他化学性质，如分子的电负性和立体构型等，以更全面地预测新分子的气味特性。这一整体过程就像是AI在汇集和分析各种线索，以推断出新分子可能产生的气味。
　　2023年8月，在《科学》杂志上发表了一款A1气味分析的图神经网络（GNN）模型。分子结构输入到模型中后，GNN会优化不同化学结构在特定气味中的权重，最后通过预测层对分子的气味进行判断，输出对应的气味描述词。研究人员对GNN模型和人类组进行了气味测试。结果显示，AI在53％的化学分子以及55％的气味描述准确度方面表现优于人类气味专家的
　　1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（3分） A.材料一中用“检测器”来说明人的嗅觉能在复杂环境中对气味做出判断。
　　B.“竞技场”一词表明作者将人类嗅觉与AI嗅觉在气味感知方面进行了比较。
　　C.“邂逅”在文中指气味分子进入到人类的鼻腔中，与相应的嗅觉感受器相遇。
　　D“词典”是指已知分子结构与其相应气味联系被精细整理好的庞大数据库。
　　2、根据材料内容，下列说法不正确的一项是（3分）
　　A、材料一中AI预测气味，就是将气味分子结构与数据库中的信息进行比对，因此AI嗅觉功能强大与否由数据库决定
　　B.图神经网络（GNN）模型是通过对气味分子进行辨析而建构起来的化学信息学模型，具有强大的AT嗅觉辨析功能
　　C、气味专家相较于AI嗅觉、优势在于能根据自身的嗅觉和积累的经验，并结合气味的来源、环境因素对气味作出判断。
　　D.嗅觉映射图谱是研究人员借助神经科学中的嗅觉映射原理研制出的AI嗅觉模型，预测原理不同于化学信息学模型。
　　3.下列选项中，不能支撑AI嗅觉技术应用场景的一项是（3分）
　　A.AI可通过感知病人呼出的气息，实现疾病筛查，进而诊断出病人的疾病。
　　B.AI用在食物新鲜度检测上、可避免食物浪费，降低腐败食物带来的风险。   
　　C.AI应用于毒品、放射性危险物品的侦测，可以避免具给人体带来的危害。
　　D.AI通过嗅觉映射图谱能够对环境质量进行监测，如河流、大气的污染等。
　　4、结合材料，对《不同AI模型的预测结果与人类组平均值的相关性坐标图》的分析不正确的一项是（3分）
　　不同AI模型的预测结果与人类组平均值的相关性坐标图
　　注：GNN合模是指既采用CNN，又采用射的预测模型。
　　A.图中数据显示，GNN对气味分子结构进行判断和描述，其准确度方面表现远远超过人类。
　　B.依据材料与坐标图，映射模型预测气味的准确度，接近人类组的平均值、与人类一样可靠。
　　C.GNN和POM模型的气味预测数据显示，目前AI的嗅觉能力还无法达到碾压人类的水平。
　　D.GNN混合模型对气味的预测能力优人类、GNN、映射，可作为今后AI嗅觉研究方向。
　　5.材料一兼具科学性、生动性与社会性，请作简要分析。（6分）
　　（二）现代文阅读Ⅱ（本题共4小题，17分）
　　阅读下面的文字，完成6～9题。
　　白马雪涛
　　蒙福森
　　时间，像捧在手心里的沙子，一点一点地流走。
　　离天亮还有一段时间。
　　窗外，万籁俱寂夜色斑斓。梁嵩已收拾好行李。其实，他的行李极为简单：一个包袱、几件衣服、一点几碎银，一沓旧书而已。抬头看看天色，墨绿色的夜空中，月明星稀，他踱步到后院马槽去，那匹跟随了他多