共22题，约26790字。

　　湖北省黄冈市部分学校2024届高三下学期二模考试语文试题
　　本试卷共150分，考试用时150分钟。
　　一、现代文阅读（36分）
　　（一）论述类文本阅读（本题共3小题，9分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　存储在计算机硬盘中的信息本身不是与心智活动相关项的记忆内容，但信息可以被存储在计算机的机壳内这一事实，却使我们容易产生一些错觉，认为这些信息已经内部化了。我们可以设想，如果在人的大脑中放置一个体积超级小、容量却惊人大的存储了海量信息的硬盘，那么我们是否会认为该大脑的记忆中就已包括了该硬盘内的内容？答案是否定的。因为该大脑还需要额外的心智努力，以便打开脑机接口的开关，进入硬盘内容的目录树，然后按照一定的思维流程寻找相关信息。而该硬盘中的大多数内容，在未被激活的状况下，依然处于主体的意识生命之外。
　　那么，如果我们将人类用自己的脑力在信息档案库中搜寻信息的工作，全部交给人工智能去做，是否可以说其具有了记忆力？关于此问题，原则上可以给出肯定的答案，但更关键的问题是：我们到底应怎样让人工智能去做人类的信息检索工作？对此，或许不少人会想到搜索引擎技术。但从根本上看，现在的搜索引擎都是由具有各种感官、各种欲望与各种记忆的人类在使用此类技术，搜索引擎所记录的搜索数据，是不能脱离整个活生生的人类社会而存在的。而我们当前所需要的技术，却恰恰是要让其取代人类、自己去搜索信息。因此，在这个问题上求助于现有的搜索引擎技术，通常是在缘木求鱼。
　　对于怎样让人工智能去做人类的信息检索工作这一问题，一种看似更为复杂却实质上更有希望的解答方式是：我们可以做一个简化版的机器意向性系统，将记忆能力作为其中的一项子能力。该系统需要具备的别的子能力将至少包括意图产生能力、内时间排序能力和基于经验的语义推理能力。
　　人工智能也需要与人类一样，在一定的意图的驱使下进行信息检索，因为这才是使检索行为得以产生的“第一推动力”。这种意图可能是基于某些先天要素，比如维持人工智能自身的能量水平，而这又取决于人工智能系统自身的电池容量等先天因素等，也可能是基于某些后天的需要，比如满足用户递交给人工智能系统的某些要求等。
　　人工智能需要对其运行历史中发生的事件进行编号与排序。这种排序必须符合“内时间”原则。换言之，排序的结果需要根据系统的内部信息处理的方便性进行调整，而不能单纯取决于相关事件发生的外部时间坐标。为阐明这一点，我们不妨举个人类心理世界中的与之平行的例子。我们的记忆会根据事件的重要性，“歪曲”过往事件的时间坐标。比如，一个老兵回忆他在某次战役中的生死经历时，这一过程虽然可能在物理时间的意义上只占据了十分钟，但其心理权重却似乎像是一年那么长。这种“歪曲”带来了巨大的信息整理方面的便利，因为记忆主体可以通过这种“歪曲”，对与那次战斗相关的记忆档案加以扩容，以便增
　　1. 下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）
　　A. 作者认为，就目前的人工智能技术水平而言，让现有的搜索引擎真正取代人类去搜索信息，是很难办到的。
　　B. 基于某些先天要素和后天需求而产生的信息检索意图，是人工智能检索行为得以产生的第一推动力。
　　C. 人工智能要完成人类搜索信息的工作，记忆能力必不可少，此外，它只需具备意图产生能力等三种能力即可。
　　D. 从“记忆”这个系统看，目前 人工智能技术，在原则上并不具备对人类复杂心智能力的模拟能力。
　　2. 下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（   ）
　　A. 第一段用假设反推法与因果分析法，论证了存储在计算硬盘中的信息本身不是与心智活动相关项的记忆内容。
　　B. 第二段阐述人类运用搜索引擎搜索信息的内容，是为了证明我们到底如何让人工智能去做人类的信息检索工作。
　　C. 第五段以一个老兵回忆某次战役中的生死经历的事例，阐明了什么是人工智能的内时间排序能力。
　　D. 最后一段从哲学角度分析人工智能对记忆的模拟的必要性，提出人工智能发展要重视记忆的观点。
　　3. 根据原文内容，下列说法正确的一项是（   ）
　　A. 不能说人的大脑中放置了硬盘就拥有了硬盘内的信息，因为这些信息若不被激活就不能成为记忆。
　　B. 人工智能技术一旦发展到可模拟人类复杂心智能力的程度，就能实现对当今人工智能甚至人类的超越。
　　C. 在人类心理世界中，人们对往事的记忆会“歪曲”，心理权重会向过往事件倾斜，时间也会被有意拉长。
　　D. 记忆系统是人工智能在运行资源有限的前提下，实现以最少能量投入获得最大系统适应性的关键。
　　（二）实用类文本阅读（本题共3小题，12分）
　　阅读下面的材料，完成下面小题。
　　材料一
　　ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也就是GPT-3.5架构。这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力。它能连接大量的语料库，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理、还能根据聊天的上下文进行互动的能力，能够在与人类几乎无异的真正的聊天场景中进行交流。