共23题，约17780字。

　　浙江省嘉兴市2025届高三上学期9月基础测试语文试题
　　一、现代文阅读（36分）
　　（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　材料一：
　　科研范式随着人类生产力的进步不断演变。农业时代只有第一范式，工业时代开始流行第二范式，信息时代出现第三和第四范式。现在人类处于信息时代的智能化阶段，第五科研范式——智能化科研范式顺应而生。第五科研范式的标志性事件是，无论是在AlphaFold2实现蛋白质结构预测方面，还是在GPT-4表现出的令人惊艳的功能中，大规模的机器络均已涌现出某种程度的认知智能，机器猜想都发挥了关键作用。尽管开发者并不能完全解释机器的认知智能是如何产生的，但实践已证明，在很多应用中，机器的猜测是正确的。比如，人造的硅基产品涌现出超出常规计算和信息处理的认知智能。这是一个划时代的变化。
　　所谓“涌现”，是指系统中的个体遵循简单的规则，通过局部的相互作用构成一个整体时，一些意想不到的属性或者规律会突然在系统层面出现，即“系统定量上的变化可以导致系统行为上的定性变化”。生命的形成，蚁群、鸟群的群体性行为，人脑的智慧，人类许多社会行为等都源自“涌现”。人们常说，21世纪是“复杂性科学的世纪”而“涌现”就是复杂性科学最关注的主题。美国圣塔菲研究所1984年就开始探索科学和社会中的涌现行为，试图创造一种统一的复杂科学理论来解释“涌现”，但至今揭示“涌现”的机理仍然是一个开放性的科学问题。
　　机器具有人类解释不清楚的“暗知识”，这对我们曾经固有的认识论是一次巨大的冲击。有些学者认为，计算机只能机械地执行人编写的程序，不可能有智能。但上千亿自动生成的参数构成的人工神经网络已经是一个有“认知”能力的复杂系统，其涌现能力不是程序员编程时直接输入的，而是机器学习形成的复杂系统自己具有的。所以我们应当承认，人有人智，机有机“智”。人机互补是第五科研范式的主要特征之一，今后要争取做到人类和人工智能“各显其智，智智与共”。
　　这里所说的“机器的认知能力”不同于人的认知能力，“机器理解”也不同于人的理解。所谓“机器理解”是指，如果机器通过学习形成某些规则，可以实现一个符号空间到意义空间的映射，就说它对符号空间具有一定的理解能力。例如，机器翻译可以不懂语义，但能将中文“映射”到其他语言，哪怕是没有接触过的小语种。人工智能天气预报模型可以不懂气象理论，但能作出比数值天气预报还精确的预报。这可能是一种新颖的“理解”形式，一种能够实现预测的理解形式，如同我们可以说飞机具有与鸟类不同的飞行能力一样，不必纠缠机器的“理解”是否与人类一样。理解和意识有不同层次的内涵，有理解能力未必有自我意识。将理解能力与自我意识剥离，有助于降低人们对人工智能莫名其妙的恐惧。对机器学习形成的大模型是否会具有类似人脑的涌现能力，不同的学者有不同的判断。Hinton等学者始终坚信，人工神经网络的神经元虽简单，但复杂的机器络与人类的大脑有某种程度的相似性。正是这些有前瞻眼光的科学家，默默耕耘几十年，才达成今天人工智能技术的大突破。笔者曾问过ChatGPT和“文心一言”这两个热门的人工智能软件：“机器是不是真的具有智能？”ChatGPT回答：“机器确实拥有自己的智能。”“文心一言”回答：“目前的主流观点认为，机器暂时没有真正的智能。”机器的回答与创建者选择学习内容的意向有关。
　　（摘编自李国杰《智能化科研：第五科研范式》）
　　材料二：
　　“强人工智能”是否能够实现这个问题，又被称作人工智能的可能性问题。这个问题正是当前人工智能哲学研究的核心和枢纽。虽然这个问题的最终答案是由技术决定的，但是，这个问题本身主要是一个哲学问题，这表现在，与这个问题相伴而生的主要是一些本体论问题、认识论
　　1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）
　　A. 大规模的机器络能够产生一定的认知智能，这是当下的研究已经可以确定的事实。
　　B. 机器所具有的人类解释不清的“暗知识”，表明机器学习形成的复杂系统已具有“认知”能力。
　　C. 机器理解有别于人的理解，机器通过学习形成某些规则，实现对符号空间和意义空间的理解。
　　D. 从哲学角度来看，即使“强人工智能”最终不能实现，人工智能作为他者出现是确定无疑的。
　　2. 根据材料内容，下列说法不正确的一项是（   ）
　　A. 机器产生认知智能和生命的形成、人脑的智慧一样，都是意想不到的突然的系统行为上的定性变化。
　　B. 随着智能化科研进一步发展，机器涌现智能，人机智能融合，体现了第五科研范式的人机互补特征。
　　C. 如果没有对机器学习形成的大模型具有类似人脑的涌现能力的坚信，就没有人工智能技术的大突破。
　　D. 基于自主性的比较，“强人工智能”是否能实现的问题，从哲学上来说，其本质是人类能否控制机器。
　　3. 下列选项不属于材料一中“机有机‘智’”的一项是（   ）
　　A. 无人驾驶出租车“萝卜快跑”在武汉试点，为公众提供出行服务。
　　B. Cogito软件可以实时分析数百条线索，确定对话的情感质量。
　　C. 身份验证技术利用计算机的视觉智能和信息综合智能，确保网络安全。
　　D. 期末测试后，老师使用读卡机读取学生答题机读卡来批改选择题。
　　4. 材料二最后一段是如何展开有力论述的？请简要分析。
　　5. 基于两则材料，谈谈对人工智能的前景可以形成怎样的共识。
　　【解析】
　　【导语】这篇文章通过多角度探讨了人工智能的发展及其哲学意义。材料一详细介绍了智能化科研范式的演变及其标志性事件，强调了机器学习和认知智能的涌现现象。材料二则从哲学视角探讨了“强人工智能”的可能性及其对人类自我理解的影响。文章结合科学和哲学两个层面，深入分析了人工智能的现状、潜力及其对人类社会的深远影响，具有较强的前瞻性和思辨性。
　　【1题详解】
　　本题考查学生对文本内容的理解和分析能力。
　　C.“机器通过学习形成某些规则，实现对符号空间和意义空间的理解”错误，原文说的是“如果机器通过学习形成某些规则，可以实现一个符号空间到意义空间的映射，就说它对符号空间具有一定的理解能力”，机器理解指机器只对符号空间具有一定的理解能力，并非实现对符号空间和意义空间的完全理解。
　　故选C。
　　（二）现代文阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　红孩
　　我没有到过那个叫作上岸的村庄。在我心里，有无数个村庄，都叫作上岸。这就如同，你问我渡口在哪里，我不知道你要去哪里，怎么告诉你渡口的位置。
　　前些天，女儿约同学去京西门头沟。京西门头沟我去过几次，但都是搭朋友的车。我问女儿，你们怎么去，具体到什么地方？女儿说，我们坐地铁，要去的是个叫上岸的